1. Construye el prompt alrededor de anclas de escala
Un ancla de escala es cualquier elemento cuyo tamaño real no sea ambiguo: un coche, una ventana, un farol, una persona al borde del cuadro. Sitúalos en proporción a la giganta:
- "mujer de 60 metros caminando por el centro, coches a la altura de sus tobillos, ventanas de oficina a la altura de sus muslos"
- "giganta agachada en una azotea, helicópteros del tamaño de su palma, antena de rascacielos a la altura del hombro"
Esta guía describe técnicas de generación de contenido adulto: desnudo, lencería, escenas eróticas de diferencia de tamaño. Sin personas reales. Solo mayores de 18 años.
2. Usa un arquetipo de personaje
No dejes la descripción física en blanco. Los modelos generan caras genéricas con anatomía mala cuando los prompts son vagos. Elige un arquetipo coherente: tono de piel, cabello, complexión, postura, vestimenta.
"piernas largas y delgadas, mujer asiática fotorrealista con ojos grandes redondos y doble párpado, cabello largo negro fluyendo, complexión atlética, postura confiada, completamente desnuda, iluminación cinematográfica"
3. El prompt negativo es la mitad del trabajo
Los fallos recurrentes en generación giganta son: manos de seis dedos, "fantasma de braga" (pliegue de carne que imita ropa interior en desnudos), firmas de artista en la esquina, caras distorsionadas, texto en edificios, vehículos "moviéndose" sin que las ruedas giren.
extra fingers, six fingers, six toes, deformed hands, panty line, panties outline, watermark, signature, artist signature, scribble in corner, copyright text, narrow eyes, asymmetric eyes, weird anatomy, distorted face
4. Modelo correcto para el estilo
| Estilo | Modelo | Notas |
|---|---|---|
| Fotorrealista / cinematográfico | SDXL + RealVisXL o Juggernaut | Mejor para piel, luz, entornos urbanos |
| Anime / estilizado | Pony Diffusion v6 + LoRA de estilo | Tokens score_9, score_8_up; color vivo |
| Imagen → vídeo de 5s | Wan 2.2 I2V fp8_scaled | VRAM 32GB+; fp16 desborda en la mayoría |
5. Itera, no perfecciones
La primera generación rara vez es la definitiva. Ejecuta 4-8 seeds por prompt, elige el mejor, refina. Refinamientos comunes: ajustar el negativo, intercambiar una frase de arquetipo, añadir o quitar un ancla.
Ejemplos del catálogo



Construye una pequeña biblioteca de fragmentos de prompt — arquetipos, anclas, negativos baseline — y reutilízalos. La calidad deja de ser aleatoria y se convierte en función de cuán bien surtida está tu biblioteca.
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